Szkolenia AI dla zespołu

Czego uczę

Nie klikania w przyciski. Sposobu myślenia o pracy z modelem, który zostaje na lata:

1. Podstawy — dla całego zespołu

   01

   Czym naprawdę jest model językowy

   Skąd bierze odpowiedzi, dlaczego czasem zmyśla fakty i gdzie kończy się jego wiedza. Bez tego rozumienia trudno ocenić, kiedy wynikowi można zaufać, a kiedy trzeba go sprawdzić.

2. 02

   Jak pisać polecenia

   Żeby dostawać konkret zamiast ogólników: rola, kontekst, przykład, format odpowiedzi. To jeden nawyk, który zmienia jakość każdej rozmowy z AI, niezależnie od zadania.

3. 03

   Jak NIE rozmawiać z modelem

   Pytania, które zawsze dają słabą odpowiedź, i nawyki, które psują wynik, zanim model zdąży cokolwiek policzyć. Uczymy się rozpoznawać je u siebie, nie tylko u innych.

4. 04

   Kontekst jest najważniejszy

   Model jest tak dobry, jak materiał, który mu dacie. Uczę, co warto podać, a co tylko zaciemnia sprawę, żeby odpowiedź trzymała się Waszej rzeczywistości, nie ogólnej wiedzy z internetu.

5. 05

   Zasady bezpiecznego używania

   Co wolno wkleić do AI, a czego nigdy: dane klientów, umowy, hasła, informacje poufne. Ta zasada wchodzi na start, zanim ktokolwiek zacznie wrzucać do AI firmowe dokumenty, nie na koniec szkolenia.

6. Codzienna praca — dla całego zespołu

   06

   Pamięć: wspólna baza wiedzy firmy

   Jak zbudować firmie wspólną bazę wiedzy, żeby AI znało Wasze procedury, klientów i sposób pracy, zamiast zaczynać za każdym razem od zera.

7. 07

   Jak stopniowo budować inteligencję narzędzia

   Od pojedynczych poleceń, przez własne szablony, po asystentów pod konkretne role. Każdy krok jest mały i wykonuje go dowolna osoba w zespole, bez wiedzy technicznej.

8. 08

   Budowanie umiejętności agentów

   Umiejętność to spisana procedura, po którą asystent sięga zawsze tak samo: „jak wyceniamy zlecenie”, „jak odpowiadamy na reklamację”. Piszecie ją raz, a wykonuje się identycznie także wtedy, gdy autor procedury jest na urlopie.

9. Własni asystenci — dla 2-3 osób

   09

   Budowanie agentów

   Agent to asystent złożony z kilku umiejętności, który dostaje zadanie i sam decyduje o kolejności kroków. Uczę, gdzie postawić granicę, za którą musi zapytać człowieka, zamiast działać dalej na własną rękę.

10. 10

    Budowanie automatyzacji dla agentów

    Agent dostaje ręce: wyciąga dane z systemu, wpisuje do CRM, wysyła wiadomość, przygotowuje plik. Przy każdym połączeniu jest wyłącznik i miejsce, w którym człowiek zatwierdza wynik, zanim coś wyjdzie na zewnątrz.

11. 11

    Poziom zaawansowany: agenci autonomiczni pracujący w pętli

    Agent dostaje zadanie, robi pierwszą wersję, sam sprawdza ją wobec ustalonych wcześniej kryteriów, poprawia i powtarza to do skutku. Człowiek dostaje na koniec wynik gotowy do zatwierdzenia, nie surowy półprodukt. To brzmi jak magia, a jest odwrotnie: to nadal maszyna wykonująca spisane reguły, tylko robi to kilka razy z rzędu zamiast raz. Kryteria oceny i wyłącznik cały czas zostają po Waszej stronie — to Wasz cyfrowy asystent, nie samodzielny byt.

• Formy

• 01U Was w firmie lub online.
• 02Jednorazowy warsztat albo cykl.
• 03Wielkość grupy bez znaczenia: program działa i dla kilku osób, i dla całego działu.
• 04Praktyka przy komputerach, na realnych zadaniach Waszej firmy.

• Co dostajecie

• 01Przeszkolony zespół: ludzie, którzy realnie ćwiczyli na Waszych ofertach, mailach i raportach, nie tylko obejrzeli prezentację.
• 02Dokument potwierdzający, że firma podjęła środki wspierające kompetencje wymagane przez art. 4 — nie certyfikat poziomu wiedzy, którego przepis nie wymaga.
• 03Materiały i zasady do wdrożenia od jutra.